وب سی

وب سی

Webc
وب سی

وب سی

Webc

تحقیق با موضوع زمینه های ظهور هوش مصنوعی و سیستمهای خبره


تحقیق با موضوع زمینه های ظهور هوش مصنوعی و سیستمهای خبره

تحقیق با موضوع زمینه های ظهورهوش مصنوعی وسیستمهای خبره 170صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دانلود تحقیق با موضوع زمینه های ظهور هوش مصنوعی و سیستمهای خبره

تحقیق با موضوع زمینه های ظهورهوش مصنوعی و سیستمهای خبره
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 712 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 170

توضیحات:

تحقیق با موضوع زمینه های ظهورهوش مصنوعی وسیستمهای خبره

170صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

چکیده:

       انسان هرزمانی که برای انجام کاری نیازبه یک یاترکیبی ازسه خصیصه سرعت،دقت وقدرت داشته به سمت تهیه،ساخت یا اختراع ماشینی رفته است.

       اگراین تعریف رابپذیریم که ماشین ابزاری ساخته انسان جهت انجام کاریاکارهائیست ،کامپیوتر نیز یک ماشین است امابایک تفاوت اساسی وآن اینکه برخلاف اغلب ماشینها،کامپیوتربجای ماده بااطلاعات سروکاردارد.

       کارباکامپبوتربااطلاعات چندجنبه دارد،اولا به عنوان یک ماشین محاسبه ،سریع ،دقیق وقوی میتواند اعمال ریاضی را درمورداعداد وارقام اعمال نماید.ثانیا بعنوان یک ماشین اطلاعاتی میتواندازهرابزار دیگری سریعتر ،دقیقتروقویتراطلاعات رقمی و حرفی راکسب ،ذخیره ،پردازش و منتقل نماید.ثالثا باتبدیل اصوات وتصاویر به کدهای رقمی توانسته بزرگترین انقلاب رادرارتیاطات باعث گردد.وبالاخره درحیطه ای که خاص انسان تصور میشد،یعنی (هوشمندی) واردعمل شده است.اگرچه تعریف دقیق هوش وهوشمندی ممکن نیست اما می توان زمینه هایی  محدودتری را تعریف نمودمثل سیستمهای خبره ،منطق ،پردازش زبانهای طبیعی ،یادگیری،تشخیص الگوها،روباتیک و... همه این مقولات نو مربوط به دانش نوینی به نام(هوش مصنوعی ) میباشد،که در50 سال عمرخودیکی از مطرح ترین و انقلابی ترین موضوعات علمی بوده وبدون شک ژرفترین اثرات را برتمدن انسانی خواهد گذاشت.

دریک کلام اگرقرن آینده قرن اطلاعات وماشین آن کامپیوتر،باید دانش آن قرن را (هوش مصنوعی)دانست.

مقدمه 

 

       این نوشته درباره سیستم های مبتنی بر دانش یا سیستم های خبره است که تاکنون ایجاد شده اند . این قبیل سیستم ها زمینه اصلی بررسیشان مرهون رشته دیگری از مطالعات یعنی هوش مصنوعی می باشد. ایده های هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه جدید برای بررسی و مطالعه در دهه 1940 شکوفا شد . بیش از 50 سال از موفقیت هایی که در زمینه هوش مصنوعی حاصل شده است می گذرد که در این مدت شکست هایی نیز تجربه شده است . این فصل با یک تاریخچه مختصر در مورد هوش مصنوعی و سیستم های مبتنی بر دانش شروع می شود به طوریکه خواننده بتواند درک درستی از مسائل این شاخه استدلالی از علم کامپیوتر بدست آورد.

مقدمات هوش مصنوعی 

       تحقیق در مورد هوش مصنوعی در دهه 1940 که مصادف با پدیدار شدن اولین نسل از کامپیوترها در مراکز تحقیقاتی بود شروع شد . اصول اولیه ماشین منطق که در ریاضیات پایه ریزی شده بودبا تلاش کرت گاول ، آلونز و چرچ آلن تورنیگ مهیا شد . همچنین وایت هدراسل در سال 1913 به تولید روشهای صوری در استدلال منطقی کمک شایانی کرد . تحقیق عمده همه این افراد روی موضوع حاسبهای احتمالی وپیشنهادی متمرکز می شد . 

فهرست برخی ازمطالب:

 

چکیده ------------------------------------------------------------------ 1
فصل اول :زمینه های ظهور هوش مصنوعی وسیستمهای خبره
مقدمه --------------------------------------------------------------- 3
مقدمات هوش مصنوعی -------------------------------------------------- 4
برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی ------------------------------- 4
پیدایش KBS -------------------------------------------------------- 4
فصل دوم : مفاهیم اساسی سیستم خبره
مقدمه --------------------------------------------------------------- 7
تعریف سیستم خبره ----------------------------------------------------- 9
فواید استفاده از سیستم خبره ---------------------------------------------- 12
سیستم های خبره به عنوان سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ----------------------- 14 
ویژگیهای سیستم خبره ----

چکیده ------------------------------------------------------------------ 1
فصل اول :زمینه های ظهور هوش مصنوعی وسیستمهای خبره مقدمه --------------------------------------------------------------- 3 مقدمات هوش مصنوعی -------------------------------------------------- 4 برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی ------------------------------- 4 پیدایش KBS -------------------------------------------------------- 4
فصل دوم : مفاهیم اساسی سیستم خبره مقدمه --------------------------------------------------------------- 7 تعریف سیستم خبره ----------------------------------------------------- 9 فواید استفاده از سیستم خبره ---------------------------------------------- 12 سیستم های خبره به عنوان سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ----------------------- 14  ویژگیهای سیستم خبره ----

 

دانلود تحقیق با موضوع زمینه های ظهور هوش مصنوعی و سیستمهای خبره

تحقیق با موضوع کاربرد گراف در هوش مصنوعی


تحقیق با موضوع کاربرد گراف در هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع کاربرد گراف درهوش مصنوعی 30صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دانلود تحقیق با موضوع کاربرد گراف در هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع کاربرد گراف در هوش مصنوعی
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 235 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 30

توضیحات:

تحقیق با موضوع کاربرد گراف درهوش مصنوعی 

30صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

 

چکیده
با توجه به نیاز مبرم دانش پژوهان به سایت هایی که جنبه علمی داشته باشد و دارای قابلیت هایی نظیر در اختیار قرار دادن تست و برقراری آزمون های ON LIN باشد و بتواند در ارتقاء سطح علمی دانش آموزان مؤثر باشد این سایت طراحی شده است عملکرد این سایت به صورت زیر می باشد. کاربر پس از ورود به سایت برای استفاده ازا امکنانات موجود باید عضو شود و یا اینکه از طرف آموزشگاه عضو شده باشد که پس از آن می تواند LOGIN کند.
اعضای سایت و کاربران مجاز می توانند از بخش آزمون استفاده کنند.

مقدمه

 

نظریه گراف شاخه ای از ریاضیات است که درباره ی اشیاء خاصی درریاضی به نام گراف بحث می کند. به صورت شهودی گراف نمودار یا دیاگرافی است شامل تعدادی راس که با یالهایی به هم متصل شده اند. تعریف دقیق تر گراف به این صورت است که گراف مجموعه ای از راس هاست که توسط خانواده ای از زوج های مرتب که همان یالهاست به هم مرتبط شده اند. یالها بر دو نوع ساده و جهت دار هستند که هر کدام در جای خود کاربرد بسیاری دارد. مثلا اگر صرفا اتصال دو نقطه مانند اتصال تهران و زنجان با کمک آزاد راه مد نظر شما باشد کافیست آن دو شهر را با دو نقطه نمایش داده و اتوبان مزبور را یالی ساده نمایش دهید. اما اگر بین دو شهر جاده ای یکطرفه وجود داشته باشد آنگاه لازمست تا شما با قرار دادن یالی جهت دار مسیر حرکت را در آن جاده مشخص کنید.

آغاز نظریه ی گراف به سده ی هجدهم بر می گردد. اویلر ریاضیدان بزرگ مفهوم گراف را برای حل مسئله ی پل های کونیگسربگ ابداع کرد، اما رشد و پویایی این نظریه عمدتا مربوط به نیم سده ی اخیر و با رشد علم داده ورزی (انفورماتیک) بوده است. مهمترین کاربرد گراف مدل سازی پدیده های گوناگون و بررسی بر روی آنهاست. با گراف می توان به راحتی یک نقشه بسیار بزرگ یا شبکه ای عظیم را درون یک ماتریس به نام ماتریس وقوع گراف ذخیره کرد و یا الگوریتم های مناسب مانند الگوریتم دایسترا یا الگوریتم کروسکال و.... را برروی آن اعمال نمود.

نظریه ی گراف یکی از پرکاربرد ترین نظریه ها در شاخه های مختلف علوم مهندسی (مانند عمران)، باستانشناسی (کشف محدوده ی یک تمدن) و هوش مصنوعی و.... است.

من در این تحقیق کاربرد گراف را در هوش مصنوعی که علم روز می باشد برگزیدم.

 

 

فهرست برخی ازمطالب:

 1.  سخت افزار و معماری کامپیوتر (Hardware & Computer Architecture) 3

 

2.  نرم افزار و برنامه نویسی (Software & Programming)طراحی و پیاده سازی پایگاه داده ها (Database)پایگاه داده ها: سیستمی که مسئول وظیفه نگهداری و مدیریت اطلاعات را در سیستم های نرم افزاری به عهده دارد. 4

3. علوم کامپیوتر (Computer Science) 6

4. هوش مصنوعی  (Artificial Intelligence) 7

شبکه های کامپیوتری (Computer Networks) 10

الگوریتم مورچه ها 15

الگوریتم کوچ پرستوها 15

حرکت در روبات 26

 

دانلود تحقیق با موضوع کاربرد گراف در هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع هوش و هوش مصنوعی


تحقیق با موضوع هوش و هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع هوش وهوش مصنوعی 45صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دانلود تحقیق با موضوع هوش و هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع هوش و هوش مصنوعی
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 63 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 45

توضیحات:

تحقیق با موضوع هوش وهوش مصنوعی

45صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

هوش    

تعریف هوش 

بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد. 

تعریف تربیتی هوش 

به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد. 

تعریف تحلیلی هوش 

بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیده‌های رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان می‌کند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط. 

فهرست برخی ازمطالب:

 

تعریف هوش   1
تعریف تربیتی هوش    1
تعریف تحلیلی هوش    1
تعریف کاربردی هوش     2
تاریخچه مطالعات مربوط به هوش  2
عوامل موثر بر هوش     3
انواع آزمونهای هوش 3
طبقات هوش   4
هوش چندگانه   4
پوستر    4
صوت    4
نمایش دادن  5
موسیقی   5
هوش هیجانی   5
اندازه‌گیری هوش هیجانی   6
هوش معنوی  7
هوش مصنوعی    10

تعریف هوش   1

 

تعریف تربیتی هوش    1

 

تعریف تحلیلی هوش    1

تعریف کاربردی هوش     2

 

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش  2

 

عوامل موثر بر هوش     3

 

انواع آزمونهای هوش 3

طبقات هوش   4

هوش چندگانه   4

پوستر    4

صوت    4

نمایش دادن  5

موسیقی   5

هوش هیجانی   5

اندازه‌گیری هوش هیجانی   6

هوش معنوی  7

هوش مصنوعی    10

 

دانلود تحقیق با موضوع هوش و هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت قلب مصنوعی


دانلود پاورپوینت قلب مصنوعی

قلب همانند موتوری در بدن است که باید روزی 6000 لیتر خون را به اعضای بدن پمپ کند

دانلود دانلود پاورپوینت قلب مصنوعی

قلب مصنوعی
قلب
ARTIFICIAL HEART
طراحی قلب مصنوعی
دسته بندی پزشکی
فرمت فایل ppt
حجم فایل 287 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 25

ARTIFICIAL  HEART

قلب مصنوعی

BACKGROUND

قلب همانند موتوری در بدن است که باید روزی 6000 لیتر خون را به اعضای بدن پمپ کند.

بهترین قلب مصنوعی قلبی است که در 24 ساعت

100000 بار ضربان داشته باشد!

 

HISTORY

 در سال 1982  Paul Winchel  قلب مصنوعی را طراحی کرد و آن را Jarvik-7 نامید. که توسط دکتر Devris

در بدن بیماری 61 ساله ایمپلنت شد و او را 82 روز زنده نگه داشت.

یکی از ویژگی های Jarvic-7 :به کار گیری نوعی فلز مخصوص در حفرات داخلی آن بود.



Modern heart

اختراع سیستم منبع تغذیه قابل کاشت درون بدن منجر به کشف قلبی مدرن به نام Abiocor شد .این مدل در سال 2004 مجوز FDA را کسب نمود.

86% از بیماران دریافت کننده بیش از یک سال و 64% بیش از 5 سال شانس زندگی یافتند.

HOW IT’S WORK

قلب در دو مرحله عمل میکند:

nدهلیز های راست و چپ همزمان منقبض شده و خون را به بطن ها می فرستند.
nبطن ها منقبض شده و خون را به سایر نقاط میفرستند.

قلب مصنوعی جایگزین بطن ها شده و دهلیز ها در جای خود میمانند.

اما مرحله دوم عملکرد قلب مصنوعی متفاوت از قلب طبیعی انجام می شود.

 

DEVICES

قلب مصنوعی از جنس تیتانیوم و پلاستیک بوده و از آلیاژ تیتانیوم-آلومینیوم-وانادیوم به دلیل سازگاری با بدن در پمپ قلب استفاده گردیده.

مکانیسم عملکرد دستگاه بسیار شبیه به پمپ هیدرولیک است.

نحوه کار اجزای مختلف:
پمپ هیدرولیک:

نوعی ماده غیر قابل فشرده سازی در این پمپ جریان دارد که نیروی اعمال شده را از یک نقطه به نقطه دیگر می فرستد.

پمپ سیستم هیدرولیک انرژی مکانیکی را به هیدرولیکی تبدیل می کند.

ظرفیت پمپ با واحد لیتر بر دقیقه بیان می شود.


فایل پاورپوینت 25 اسلاید

دانلود دانلود پاورپوینت قلب مصنوعی

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی


دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی، سیستم خبره ، هوش ، معرفی سیستم های هوشمند ، مبانی هوش مصنوعی، تاریخچه هوش مصنوعی

دانلود دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی
سیستم خبره 
هوش
معرفی سیستم های هوشمند
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
دسته بندی الکترونیک و مخابرات
فرمت فایل ppt
حجم فایل 2857 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 277
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.

1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

 


1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی
1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.
1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.
q1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته
تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی
دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری
دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها
دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود
پاتریک ونیستون: نظریه یادگیری

 

 عامل عالـِم Omni science))

خروجی واقعی فعالیت خود را میداند و میتواند بر اساس آن عمل کند

 عامل خردمند (Rational agent)

فعالیتی را انتخاب میکند که معیار کارایی اش را حداکثر میکند

جمع آوری اطلاعات، اکتشاف، یادگیری
عامل خود مختار

نقص دانش قبلی خود را میتواند جبران کند

 

فایل پاورپوینت 277

دانلود دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی