وب سی

وب سی

Webc
وب سی

وب سی

Webc

مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

امروزه واژه میکروساتلایت و مینی ساتلایت واژه بسیار آشنا برای متخصصان علم ژنتیک می باشند معمولترین تکرارهای موجود در ژنوم پستانداران،تکرارهای(CA)n و(CT)n و (dGdT) می باشند تعداد بازهای موجود در هر ماهوارک ممکن است به ۲،۳، ۴ و حتی بیشتر برسد که طبق قاعده خاصی در ژنوم تکرار می شود برای چنین آزمونهای نیاز به بررسی تمام ژنوم نمی باشد و همانطور که وجود

دانلود مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

تحقیق و بررسی تشخیص هویت درهوش مصنوعی
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 176 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 39

امروزه واژه میکروساتلایت و مینی ساتلایت واژه بسیار آشنا برای متخصصان علم ژنتیک می باشند .معمولترین تکرارهای موجود در ژنوم پستانداران،تکرارهای(CA)n و(CT)n و (dG-dT) می باشند. تعداد بازهای موجود در هر ماهوارک ممکن است به ۲،۳، ۴ و حتی بیشتر برسد که طبق قاعده خاصی در ژنوم تکرار می شود. برای چنین آزمونهای نیاز به بررسی تمام ژنوم نمی باشد و همانطور که وجود یک خال در بدن می تواند دلیلی محکم بر شناسائی یک بی گناه یا قاتل باشد بررسی یک ناحیه کوچک از ژنوم فرد مظنون نیز چنین مدارکی ارزشمندی را مهیا خواهد نمود. این مقاله سعی دارد که در یک نگرش اجمالی، بعضی از کاربردهای انگشت نگاری ژنتیکی را همراه با وقایع شگفت انگیزی که این تکنیک در آنها مورد استفاده قرار گرفته است ، را بیان نمایید.
▪ آزمون انساب (تعیین هویت): در ژوئیه ۱۹۹۷، مونیکالمود، زنی که ۸ ماهه آبستن بود به همراه همسر خود توسط نیروهای امنیتی ایالت بوئنوس آیرس در کشور آژانتین ربوده شد. سرنوشت این زوج و کودکی که مونیکا در رحم داشت ناشناخته باقی ماند. بعدها مردی که از یک اردوگاه سری در آژانتین آزاد شده بود به مادر بزرگ مونتیکا گفت که دختر او در اردوگاه ویژه امنیتی زندانی شده بود. در سال ۱۹۸۵ در همان اردگاه زنی که سابقا پلیس بود، ادعا کرد که والد قانونی دختری است که در زندان متولد شده است . دو سال بعد آزمایش انگشت نگاری ژنتیکی با قطعیت ۹۸/۹۹ درصد دختر را متعلق به مونیکا دانست و این کودک به مادر بزرگ خانواده بازگردانده شد. از آن پس تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی در حل مشاجرات مربوط به تعیین والدین حقیقی کودکان استفاده شد.
▪ شناسائی مجرمان : در مواردی که قربانی در اثر تجاوز جنسی کشته شده باشد، می توان با تهیه نمونه سلولهای جنسی موجود در مهبل قربانی و همچنین تهیه نمونه خون یا بافت از مقتول، سرنخی برای تشخیص قاتل به دست آورد. در این روش پس از استخراج DNA از نمونه ها و همچنین مقایسه الگوهای باندی حاصل از نمونه خون مقتول و با الگوهای باندی حاصل از نمونه حاوی مخلوطی از سلولهای جنسی مقتول و قاتل ، الگوهای باندی متعلق به قاتل را تشخیص داد. انگشت نگاری ژنتیکی همچنین می تواند برای شناسائی اجسادی که تخریب و متلاشی شده اند و یا به هر علتی قابل تشخیص نیستند ،مورد استفاده قرار گیرند. در سال ۱۹۸۹ پلیس بقایای جسدی را که در یک فرش پیچیده شده بود را پیدا کرد، باز سازی چهره جسد، پلیس را مشکوک نمود که جسد متعلق به کارنی پرایس نوجوانی است که در سال ۱۹۸۱ ناپدید شده است . اما هیچ کس نمی توانست مطمئنن باشد. اریکاهاگلبرگ مقداری اندکی DNA از یکی از استخوانهای جسد، استخراج کرد و آن را برای تجزیه و تحلیل به آزمایشگاه چفریس فرستاد.مدارک مستدل بر پایه انگشت نگاری ژنتیک نشان داد که جسد واقعا متعلق به کارنی پرایس است و این مدرک توسط دادگاه بریتانیایی وقت، پذیرفته شد. این اولین واقعه بود که در آن انگشت نگاری DNA به عنوان مدرکی در دادگاه پذیرفته شد.

انگشت نگاری ژنتیکی
فرض کنید که در یک زندان به علت مظنون بودنتان به یک جرم یا تبهکاری محبوس شده اید و هیچگونه مدرکی دال بر بی گناهی شما وجود ندارد، روزهای سرد وسیاه حبس تا آخر عمر انتظارتات را می کشد تا اینکه با کمک یک آزمون علمی شگرفت انگیز بی گناهی شما ثابت می گردد و ناباورانه آزاد می شوید. این تصور خیالی دقیقا با بخشی از واقعیت زندگی ویلیام توماس از ایالت کنتاکی عجین شده است فردی که در سال ۱۹۹۳ در جریان یک بزهکاری مظنون شناخته شد اما همواره در دادگاه بر بی گناهی خود پافشاری نمود تا اینکه ۶ سال بعد بی گناهی وی با آزمون DNA به اثبات رسید. تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی، در سال ۱۹۸۵ توسط الک جفری در دانشگاه لاسیستر ابداع شد. او سرگرم مطالعه برروی ژن میوگلوبین بود.
پروتئین حاصل از این ژن موجب ذخیره اکسیژن در ماهیچه می شود.جفری در ضمن تحقیق خود در یافت که نواحی از ژن میوگلوبین فاقد اطلاعات لازم برای ساخت میوگلوبین می باشد و نقشی در سنتز پروتئین میوگلوبین ندارد. این نواحی از ژن شامل نواحی غیر عادی از لحاظ بازهای نوکلئوتیدی بود که در آن این بازها، چندین بارپشت سر هم تکرارمی شدند. جفریس این توالیها را ماهوارک نامید او اندیشید که ممکن است این توالیها سر نخی برای دانشمندان ژنتیک باشد تا گره از بعضی معماهای ژنوم بگشایند. او این قطعات حاوی بازهای نوکلئوتیدی تکراری را پس ازجداسازی ازکل ژنوم وارد باکتری نمود و بااستفاده ازتکنیک نشاندار کردن قطعات حاصل از تکثیرو الکتروفورز، الگوهای مختلف باندی را در روی ژل مشاهده کرد. این دانشمند برجسته مشاهده کرد که وجود توالیهای بازی تکراری تنها مختص ژن میوگلوبین نیست بلکه در سایر نقاط DNA ژنومی نیز این توالیها را می توان یافت. عجیبتر اینکه در هر فرد این توالیها منحصر به آن فرد است از والدین به نسبت مساوی به فرزندان منتقل می شود.


▪تشخیص سرطانها : در برخی از انواع سرطانها ، به طور قابل توجهی افزایش یا کاهش تعداد توالیهای میکروساتلایت دیده می شود.چنین تغییراتی باعث ایجاد ریز ماهوارکهای متفاوت می شود که براحتی قابل تشخیص هستند.
▪ برآورد پارامترهای جمعیتی : با استفاده از انگشت نگاری DNA ، تمایز ژنتیکی ، تعداد مهاجران در هر نسل ، میزان همخونی را برآورد نمود به خصوص با استفاده از این ابزار قدرتمند، زمان اشتقاق گونه ها را نیز می توان محاسبه نمود.

دانلود مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

دانلود مقاله هوش مصنوعی


دانلود مقاله هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یکی از مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر، اهمیت فراوان دارد و تغییرات در آن می توانند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید بیاورند در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماش

دانلود دانلود مقاله هوش مصنوعی

هوش مصنوعی
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل zip
حجم فایل 187 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 27

هوش مصنوعی یکی از مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر، اهمیت فراوان دارد و تغییرات در آن می توانند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید بیاورند. در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم. هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم:  استدلال، منطق، تصمیم گیری ؛ این ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم، آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی … ولی به جز این ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم ارزیابی کرد. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن ۲۱ مربوط نمی شود، بلکه از سال ۱۹۵۰ این مباحث به طور جدی مطرح شد

دانلود دانلود مقاله هوش مصنوعی

مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی


مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی

مقاله ISI از پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب (مدیریت منابع آب) (به همراه ترجمه فارسی و انگلیسی)

دانلود مقاله انگلیسی به همراه ترجمه  فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی

مقاله انگلیسی به همراه ترجمه  فارسی
مهندسی عمران
مهندسی مدیریت منابع آب
مهندسی کشاورزی
مهندسی آب
مقاله ISI از پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران  مهندسی آب (مدیریت منابع آب) 
هر دو فایل به شکل docx و قابل ویرایش می باشد
دسته بندی فنی و مهندسی
فرمت فایل docx
حجم فایل 1421 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 28

مقاله ISI از پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران - مهندسی آب (مدیریت منابع آب)

مقاله فارسی به همراه ترجمه انگلیسی و چاپ شده در نشریه ISI

عنوان مقاله فارسی :

مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی

عنوان انگلیسی مقاله :

Modeling the amount of free water surface evaporation from Mahabad Dam’s lake using artificial neural networks and comparing the model with experimental equations

هر دو فایل به شکل docx و قابل ویرایش می باشد.

در صورت نیاز به خود پایان نامه در بخش نظرات به همراه آدرس ایمیل و شماره همراه اعلام نمائید.

دانلود مقاله انگلیسی به همراه ترجمه  فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دسته بندی سایر گروه های علوم پزشکی
فرمت فایل pptx
حجم فایل 5278 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 86

 

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.
از جمله مطالب فایل دانلودی:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
الگوریتم gradient descent 
بدست آوردن قانون gradient descent 
محاسبه گرادیان
خلاصه یادگیری قانون دلتا
مشکلات روش gradient descent 
تقریب افزایشی gradient descent 
مقایسه آموزش یکجا و افزایشی
شبکه های چند لایه
یک سلول واحد
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation 
الگوریتم Back propagation 
الگوریتم BP 
شرط خاتمه
مرور الگوریتم BP 
افزودن ممنتم
قدرت نمایش توابع
فضای فرضیه و بایاس استقرا
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت تعمیم و overfitting
دلایل رخ دادن overfitting 
مثال: تشخیص ارقام
روشی که وزنها یاد گرفته میشوند
شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟
مثالی از تنوع ارقام دستنویس
انواع اتصالات شبکه
انواع مختلف یادگیری
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.

از جمله مطالب فایل دانلودی:

مقدمه

شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

الهام از طبیعت

Perceptron

توانائی  پرسپترون

توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد

توابع بولی و پرسپترون

اضافه کردن بایاس

آموزش پرسپترون

قانون پرسپترون

الگوریتم gradient descent 

بدست آوردن قانون gradient descent 

محاسبه گرادیان

خلاصه یادگیری قانون دلتا

مشکلات روش gradient descent 

تقریب افزایشی gradient descent 

مقایسه آموزش یکجا و افزایشی

شبکه های چند لایه

یک سلول واحد

تابع سیگموئید

الگوریتم  Back propagation 

الگوریتم Back propagation 

الگوریتم BP 

شرط خاتمه

مرور الگوریتم BP 

افزودن ممنتم

قدرت نمایش توابع

فضای فرضیه و بایاس استقرا

قدرت نمایش لایه پنهان

قدرت نمایش لایه پنهان

قدرت تعمیم و overfitting

دلایل رخ دادن overfitting 

مثال: تشخیص ارقام

روشی که وزنها یاد گرفته میشوند

شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟

مثالی از تنوع ارقام دستنویس

انواع اتصالات شبکه

انواع مختلف یادگیری

اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

 

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت تکثیر مصنوعی ماهیان خاویاری 20 اسلاید

دانلود تکثیر مصنوعی ماهیان خاویاری 20 اسلاید تحقیق تکثیر مصنوعی ماهیان خاویاری 20 اسلاید مقاله تکثیر مصنوعی ماهیان خاویاری 20 اسلاید تکثیر مصنوعی ماهیان خاویاری 20 اسلاید
دسته بندی عمومی
بازدید ها 19
فرمت فایل zip
حجم فایل 452 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 20
دانلود پاورپوینت تکثیر مصنوعی ماهیان خاویاری 20 اسلاید

فروشنده فایل

کد کاربری 4558
کاربر

قسمتی از محتوی ورد

تعداد اسلاید : 20 صفحه

به نام خدا تکثیر مصنوعی ماهیان خاویاری استاد مربوطه : سرکار خانم دکتر فرشچی ارائه دهنده : فاطمه عین الهی بررسی میزان استحصال ماهیان خاویاری در آبهای جهان یک روند کاهشی از مقدار30 هزار تن در سال 1349 به حدود 19 هزار تن در اوایل دهه 60را نشان می دهد که این سیر نزولی همچنان ادامه دارد .
تکثیر و رها سازی ماهیان خاویاری به دریا یکی از راهکارهای مفیدی است که در جهت بهبود جمعیت این گونه از ماهیان انجام می گیرد .
اولین بار کارشناسان روسی اقداماتی را در جهت تکثیر ورها سازی این ماهیان به عمل آوردند که متعاقبا ایران نیز کارهای ارزنده ای را در این زمینه انجام داده و در حال حاضر بیش از 10 میلیون قطعه بچه ماهی خاویاری سالانه از ناحیه ایران به آبهای خزر رهاسازی می شود .
تاسیسات مورد نیاز حوضچه های ذخیره سازی مولدین .
دستگاههای تفریخ یوشنکو و فرشچنکو .
حوضچه های پرورش بچه ماهیان خاویاری .
استخرهای رشد یا پرواربندی .
ساختمان های جنبی .
مراحل تکثیر ماهیان خاویاری صید ماهیان مولد .
تمامی ماهیان خاویاری مولد در مصب و اطراف مصب رودخانه های بزرگ شمال کشور صید می شوند که در گیلان در دهانه سفیدرود و شاخه های منشعب آن ودر منطقه مازندران و گرگان بیشتر در دهانه رود تجن و گرگانرود ودر ماههای فروردین و اردیبهشت صید می شوند .
شناسایی مولدین جهت شناسایی ماهی مولداز خصوصیات ظاهری و بیولوژیکی آن می توان استفاده کرد .
خصوصیات ظاهری تمامی گونه های ماهیان خاویاری در فصل تولید مثل تقریبا یکسان می باشد .
1- مولدین ماده : - از فربهی پشت ماهی کاسته شده به طوری که چربی موجود در عضلات این بخش ازبدن تقریبا ناپدید می شود .
- شکم نرم شده و پوست آن کشیده می گردد به گونه ای که اگر ماهی را به وسیله باله های سینه ای آویزان نگهداریم یک برآمدگی در پایین شکم آن ایجاد می گردد .
-پایه باله دمی لاغر و کم عرض تر می شود .
2 - نشانه های مولدین نر : - پشت از فربهی بر خوردار است .
- شکم ماهی نر مولد نسبت به شکم ماهی بالغ غیر مولد برآمده تر بوده ولی این بر آمدگی به اندازه بر آمدگی شکم مولدین ماده واضح نمی باشد .
- یک شیار کم و بیش نا محسوسی در سرتاسر طول شکم ماهی ظاهر می گردد .
- پایه باله دمی کم عرض تر می شود .
ذخیره سازی مولدین .
ظرفیت حوضچه های دریافت مولدین طوری پیش بینی می شود که بتوان همه انواع ماهیان خاویاری را با توجه به جثه و وزن شان نگهداری کرد .
به طور مثال دو قطعه فیل ماهی به وزن 150کیلوگرم و یا 10 قطعه تاس ماهی 10تا 15کیلوگرمی را با دبی آب 3لیتر بر ثانیه ودر حرارتی برابر با 15تا 17 درجه سانتی گراد نگهداری کرد.
درجه حرارت آب در رسیدگی و جاری شدن تخم ها اهمیت دارد .
نگهداری ماهیان مولد در حوضچه ها به طور متوسط بین 4 تا 6 روز می باشد .
آماده سازی مولدین : جهت آماده سازی مولدین 3 عامل دارای اهمیت می باشد .
- زمان تزریق عصاره هیپوفیز .
- مقدار لازم عصاره هیپوفیز جهت تزریق .
- روش تزریق این عصاره به ماهی .
مقدار هیپوفیز قابل تزریق در 3گونه ماهی خاویاری نوع ماهی اسپرم گ