قرص مگارنج اکستریم 60 تایی قرص افزایش وزن و قرص چاقی بسیار عالی

دانلود فایل ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعیInvestigation of artificial neural networks

دانلود فایل ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

Investigation of artificial neural networks

مشخصات مقاله عنوان کامل بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی دسته فناوری اطلاعات و کامپیوتر فرمت فایل WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات پروژه ۱۲۱

دسته بندی	کامپیوتر و IT
بازدید ها	83
فرمت فایل	doc
حجم فایل	1507 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	121

فروشنده فایل

کد کاربری 14482

تمام فایل ها

مشخصات مقاله:

عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱

چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی” بدین شرح است:

.

هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌هایCI در اصل سیستم‌های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می‌کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار می‌گیرد.

مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبکه‌های عصبی )محاسبات نورونی(، منطق فازی) محاسبات تقریبی( و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی(است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبکه‌های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌کنند. ‍‍‌

هوش مصنوعی:

در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند.جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند . نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.

آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون)به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

بخشی از فهرست مقاله:

مقدمه
هوش مصنوعی
به سوی آینده
تاریخچه
تعریف
تاریخچه و تعاریف سیستم‌های خبره
بعضی از تعاریف سیستم های خبره
تاریخچه سیستم های خبره
الگوریتم ژنتیک
تابع سازگاری(FitnessFunction)
Mutation(جهش ژنتیکی)
مقدمه ای بر سیستم های فازی وکنترل فازی
سیستم‌های فازی چگونه سیستم‌هایی هستند؟
سیستم‌های فازی کجا و چگونه استفاده می‌شوند؟
زمینه‌های تحقیق عمده در تئوری فازی
تاریخچه مختصری از تئوری و کاربردهای فازی
فصل دوم

شبکه های عصبی
مقدمه
ساختار مغز
ساختار نرون
چگونه مغز انسان می آموزد ؟
معنای شبکه های عصبی
قوانین هب
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
رویای جایگزینی ویژگی های مغز در یک سیستم مصنوعی چقدر ممکن گردیده؟
تاریخچه شبکه‌های عصبی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
مزایا و محدودیت های شبکه عصبی
چه کسانی به شبکه عصبی علاقه‌مند هستند؟
نرم‏افزارها و سخت افزارهای شبکه‏ های عصبی
کاربرد شبکه های عصبی
یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی
مدل ریاضی یک نرون

یک نرون ساده

قوانین برانگیختگی

یک نرون پیچیده تر

ساختار شبکه های عصبی

مراحل طراحی شبکه

اهداف شبکه های عصبی

تقسیم بندی شبکه های عصبی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

توپولوژی شبکه های عصبی

شبکه‏های پیش‏خور (Feed Forward)

شبکه‏ های برگشتی(Recurrent)

پرسپترون چند لایه

Perceptronهای ساده

قدرت Perceptron

دنباله‌های Perceptron

آموزش پر سپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

قانون پرسپترون

قانون دلتا

روشهای دیگر

شبکه های هاپفید

شبکه‌های دارای پس‌خور

شبکه عصبی ترکیبی المن- جردن

پس انتشار خطا

چند بررسی از کاربرد های شبکه های عصبی

فصل سوم

نتیجه گیری

منابع ومأخذ

مشخصات مقاله:

عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱

دانلود فایل ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعیدانلود فایل Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعیدانلود فایل ورد بررسی شبکه های عصبی مصنوعیدانلود ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی 64صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	65 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	64

توضیحات:

تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی

64صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

فهرست برخی ازمطالب:

عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک 47

مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی 49

الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی 49

3-6 شبکه های عصبی 50

سابقه تاریخی : 51

به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است.  خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط مینسکی و پاپرت شناسانده شد . مینسکی و پاپرت ، کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزیه وتحلیل های بیشتر پذیرفته شد . هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . 51

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 51

مزیتهای دیگر آن شامل موارد زیر می شود : 52

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: 52

چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 54

عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک 47
مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی 49
الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی 49
3-6 شبکه های عصبی 50
سابقه تاریخی : 51
به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است.  خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط مینسکی و پاپرت شناسانده شد . مینسکی و پاپرت ، کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزیه وتحلیل های بیشتر پذیرفته شد . هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . 51چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 51

مزیتهای دیگر آن شامل موارد زیر می شود : 52

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: 52چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 54

تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	70 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	70

توضیحات:

تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 

70صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.

هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.

با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.

تاریخچه

مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.

با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.

نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود.

بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آن‌ها به انجام رسانند.

فهرست برخی ازمطالب:

هوش مصنوعی

مقدمه  ......................................................................................................................................    3

تاریخچه   ...............................................................................................................................    3

تعریف و طبیعت هوش مصنوعی .......................................................................................     4

فلسفۀ هوش مصنوعی.... .....................................................................................................     5

مدیریّت پیچیدگی  .................................................................................................................     6

چند سئوال و جواب  ............................................................................................................     9

سیستم های خبره...............................................................................................................     13

مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره  .................................................................................................     17

 انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................     19

مثالی برای درک کار سیستم های خبره 21

سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22

 تکنیک های جستجو ..........................................................................................................     24

جستجو کورکورانه  ....... .............................................................................................     24

نمایش دانش   ...................................................................................................................     25

قوانین تولید  .......................................................................................................................     25  

مزایای قوانین  ....................................................................................................................     26

قوانین هیوریستیک..............................................................................................................    27

قوانین محدوده ( دامنه )  ....................................................................................................    27

دانش رویه ای  ....................................................................................................................    28

معایب سیستم های تولید قانون  ......................................................................................    28

هوش مصنوعیمقدمه  ......................................................................................................................................    3
تاریخچه   ...............................................................................................................................    3تعریف و طبیعت هوش مصنوعی .......................................................................................     4
فلسفۀ هوش مصنوعی.... .....................................................................................................     5
مدیریّت پیچیدگی  .................................................................................................................     6چند سئوال و جواب  ............................................................................................................     9
سیستم های خبره...............................................................................................................     13مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره  .................................................................................................     17 انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................     19مثالی برای درک کار سیستم های خبره 21سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22
 تکنیک های جستجو ..........................................................................................................     24
جستجو کورکورانه  ....... .............................................................................................     24
نمایش دانش   ...................................................................................................................     25قوانین تولید  .......................................................................................................................     25  مزایای قوانین  ....................................................................................................................     26قوانین هیوریستیک..............................................................................................................    27قوانین محدوده ( دامنه )  ....................................................................................................    27
دانش رویه ای  ....................................................................................................................    28معایب سیستم های تولید قانون  ......................................................................................    28

تحقیق با موضوع درس هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع درس هوش مصنوعی تحقیق با موضوع درس هوش مصنوعی 96صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	631 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	96

توضیحات:

تحقیق با موضوع درس هوش مصنوعی

96صفحه قالب ورد قابل ویرایش

تحقیق با موضوع درس هوش مصنوعی

96صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

مقدمه 

الگوریتم ها در کامپیوتر ها اعمال مشخص و واضحی هستند که بصورت پی در پی و در جهت رسیدن به هدف خاصی انجام می شوند.حتی در تعریف الگوریتم این گونه آمده است که الگوریتم عبارت است از مجموعه ای ازاعمال واضح که دنبال ای از عملیات را برای رسیدن به هدف خاصی دنبال می کنند.آنچه در این تعریف خود نمایی می کند کلمه دنباله می باشد که به معنای انجام کار ها بصورت گام به گام می باشد. این امر مشخص می کند که همه چیز در الگوریتم های سنتی باید قدم به قدم برای کامپیوتر مشخص و قابل فهم و درک باشد.حتی در اولین الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز بر همین پایه و کار قدم به قدم بنا نهاده شده اند.

در اواخرقرن بیستم رویکرد به الگوریتم های جدید صورت گرفت که علتهای مختلفی داشت مثل حجیم بودن میزان محاسبات برخی مسایل و بالا بودن مرتبه زمانی الگوریتم های سنتی در مورد این مسایل باعث شد نیاز به الگوریتمهای جدید احساس شود.همچنین برخی کارهای انسان که هنوز قابل انجام توسط کامپیوتر نبودندو یا به بخوبی توسط کامپیوتر انجام نمی شدند باعث این رویکرد شد.

مهمترین الگوریتمهای جدید عبارتند از :1- شبکه های عصبی 2- منطق فازی  3- محاسبات تکاملی

فهرست برخی ازمطالب:

مقدمه  1

شبکه عصبی چیست ؟ 2

یادگیری در سیستم های بیولوژیک 4

سازمان مغز  6                                                                             

نرون پایه  7

عملیات شبکه های عصبی  7

آموزش شبکه های عصبی  10                                                                                            

معرفی چند نوع شبکه عصبی          14                                                                                  

پرسپترون تک لایه                        14                                                                                   

پرسپترون چند لایه                        21                                                                                 

backpropagation                    25                                                                                  

هاپفیلد                                                    49                                                                        

ماشین  بولتزمن                                        67                                                                        

کوهونن                                                  83                                                                       

کاربردهای شبکه های عصبی                                  86                                                            

منابع 90