دانلود پاورپوینت قلب مصنوعی

دانلود پاورپوینت قلب مصنوعی قلب همانند موتوری در بدن است که باید روزی 6000 لیتر خون را به اعضای بدن پمپ کند

دسته بندی	پزشکی
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	287 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	25

ARTIFICIAL  HEART

قلب مصنوعی

BACKGROUND

قلب همانند موتوری در بدن است که باید روزی 6000 لیتر خون را به اعضای بدن پمپ کند.

بهترین قلب مصنوعی قلبی است که در 24 ساعت

100000 بار ضربان داشته باشد!

HISTORY

 در سال 1982  Paul Winchel  قلب مصنوعی را طراحی کرد و آن را Jarvik-7 نامید. که توسط دکتر Devris

در بدن بیماری 61 ساله ایمپلنت شد و او را 82 روز زنده نگه داشت.

یکی از ویژگی های Jarvic-7 :به کار گیری نوعی فلز مخصوص در حفرات داخلی آن بود.

Modern heart

اختراع سیستم منبع تغذیه قابل کاشت درون بدن منجر به کشف قلبی مدرن به نام Abiocor شد .این مدل در سال 2004 مجوز FDA را کسب نمود.

86% از بیماران دریافت کننده بیش از یک سال و 64% بیش از 5 سال شانس زندگی یافتند.

HOW IT’S WORK

قلب در دو مرحله عمل میکند:

nدهلیز های راست و چپ همزمان منقبض شده و خون را به بطن ها می فرستند.

nبطن ها منقبض شده و خون را به سایر نقاط میفرستند.

قلب مصنوعی جایگزین بطن ها شده و دهلیز ها در جای خود میمانند.

اما مرحله دوم عملکرد قلب مصنوعی متفاوت از قلب طبیعی انجام می شود.

DEVICES

قلب مصنوعی از جنس تیتانیوم و پلاستیک بوده و از آلیاژ تیتانیوم-آلومینیوم-وانادیوم به دلیل سازگاری با بدن در پمپ قلب استفاده گردیده.

مکانیسم عملکرد دستگاه بسیار شبیه به پمپ هیدرولیک است.

نحوه کار اجزای مختلف:

پمپ هیدرولیک:

نوعی ماده غیر قابل فشرده سازی در این پمپ جریان دارد که نیروی اعمال شده را از یک نقطه به نقطه دیگر می فرستد.

پمپ سیستم هیدرولیک انرژی مکانیکی را به هیدرولیکی تبدیل می کند.

ظرفیت پمپ با واحد لیتر بر دقیقه بیان می شود.

فایل پاورپوینت 25 اسلاید

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی هوش مصنوعی، سیستم خبره ، هوش ، معرفی سیستم های هوشمند ، مبانی هوش مصنوعی، تاریخچه هوش مصنوعی

دسته بندی	الکترونیک و مخابرات
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	2857 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	277

هوش مصنوعی چیست؟

مبانی هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.

مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.

1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.

1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.

1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.

1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی

1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.

1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.

q1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته

تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی

دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری

دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها

دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود

پاتریک ونیستون: نظریه یادگیری

 عامل عالـِم Omni science))

خروجی واقعی فعالیت خود را میداند و میتواند بر اساس آن عمل کند

 عامل خردمند (Rational agent)

فعالیتی را انتخاب میکند که معیار کارایی اش را حداکثر میکند

• جمع آوری اطلاعات، اکتشاف، یادگیری

عامل خود مختار

نقص دانش قبلی خود را میتواند جبران کند

فایل پاورپوینت 277

پاورپوینت ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی (چمنهای طبیعی و مصنوعی)

پاورپوینت ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی (چمنهای طبیعی و مصنوعی) دانلود پاورپوینت ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی(چمنهای طبیعی و مصنوعی) بررسی ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی(چمنهای طبیعی و مصنوعی) پاورپوینت جامع و کامل ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی(چمنهای طبیعی و مصنوعی) کاملترین پاورپوینت ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی(چمنهای طبیعی و مصنوعی) پکیج پاورپوینت ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی(چمنهای طبیعی و مصنوعی)

دسته بندی	پاورپوینت
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	6666 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	69

نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)

 قسمتی از متن پاورپوینت :

تعداد اسلاید : 69 صفحه

ایجاد و نگهداری چمن های ورزشی (چمنهای طبیعی و مصنوعی) * خصوصیات چمن (grass)
گیاهی است تک لپه ای ( مونوکوتیلدون ) از تیره گرامینه ها و جزء نباتات دائمی یک یا چند ساله محسوب می شود . این گیاه انتشار جهانی داشته و تحت شرایط آب و هوایی گوناگون از نواحی استوایی تا نواحی قطبی می روید. مرکز رویش چمن در قسمت طوقه ، نزدیک خاک است و این مرکز رویشی پایین به گونه ای است که کار چمن زنی را آسان می کند و نیز قدم زدن روی آن تقریباً‌ بدون عارضه بوده و حتی در مقابل پاخوری ولگد کوب شدن نیز مقاومت نشان داده و آنچنان آسیبی به چمن وارد نمی شود .
این گیاه به دلیل داشتن بافت برگی متراکم و پوشاننده بهترین پوشش برای زمین های ورزشی بخصوص زمین فوتبال محسوب می گردد.
چمن طبیعی ویژگیها و شرایط چمن خوب

قابلیت پا خوری و استقامت
سازگاری با شرایط آب و هوا و چهار فصل بودن
دوام ، طول عمر و قدرت تحمل چیده شدن در دفعات و رشد مناسب
ظرافت ، لطافت و سرسبزی برگها ، بافت و رنگ خوب در فصلهای مختلف
دارا بودن ساقه کوتاه با قدرت پنجه زنی زیاد و سرعت جوانه زدن
عاری بودن از کچلی ،‌علفهای هرز ، آفات و بیماریها
مقاوم به خشکی ، سرما و گرما و شوری خاک و سایه
 
 
چگونگی ایجاد سیستم زهکش فنی :
در خاکهایی که خاصیت زهکشی مناسب نداشته باشند بطور مصنوعی اقدام به ایجاد سیستم زهکشی می گردد برای اینکار:
* ابتدا عملیات خاکبرداری در منطقه مورد نظر صورت می گیرد . عمق خاکبرداری (بین 80-70 سانتیمتر)
زمین مربوطه پس از نجام خاکبرداری بایستی کاملاً از نظر پستی و بلندیها مسطح و یکنواخت باشد.
در این مرحله عملیات حفر کانالهای اصلی و فرعی صورت می گیرد، شیب لازم برای هدایت آب به بیرون از سیستم بایستی در نظر گرفته شود ،
معمولاً‌ برای حصول نتیجه مطلوب در انتخاب جنس کانالها از بتن سیمانی یا لوله های پلی اتیلین استفاده می شود .
برای سهولت خروج آب از سیستم ، کانالهای اصلی و فرعی تعبیه شده به یک سیستم خروجی نهایی منتهی می گردند
و بدین ترتیب آب مورد نیاز گیاه پس از قرار گرفتن در دسترس سیستم ریشه ای و مشروب کردن ریشه ها ( مازاد آب بصورت زه آب) ازمنطقه ریشه ها به پایین نفوذ کرده ( طبقات زهکش ،‌آب را تدریجاً نفوذ داده و به پایین منتقل می کنند) و از سیستم به بیرون از محوطه زمین چمن منتقل می شود .
* مرحله بعدی در ایجاد سیستم ، استفاده از سنگهای رودخانه ای بصورت قلوه سنگها و ایجاد طبقه بلوکاژ است معمولاً ایجاد طبقه در 2 یا 3 ردیف صورت می گیرد و عمل آن نیز به 35-25 سانتیمتر می رسد . در ایجاد این طبقه برای حالت تثبیت زدن غلتک ضروری است .

* مرحله نهایی عملیات ، تشکیل طبقه فوقانی طبقه بلوکاژ ، یعنی استفاده از شن های ریز و درشت است که نقش فیلتر بین طبقات بلوکاژ و خاک بستر را دارند و از مسدود شدن فضاهای خالی بین طبقه بلوکاژ جلوگیری کرده و نفوذ‌ آب به طبقه زیرین را تسهیل می نمایند . عمق این طبقه نیز 15-10 سانتیمتر خواهد . نوع خاک
بعد از ایجاد سیستم زهکشی ، مهمترین قسمت زیرسازی بستر چمن ،‌انتخاب نوع خاک زیر بستر چمن و ایجاد این طبقه است .
در انتخاب خاک بستر از نوع خاکهای رسی ( قطر ذرات کمتراز 0/002میلی متر ) با ترکیب خاک - ماسه ( قطر ذرات 0/02تا 0/002میلی متر) استفاده می‌شود .
خاک انتخابی باید عاری از هر گونه آلودگی به مواد آهکی و مواد نمکی و بذر و علفهای هرز و عوامل بیماریزا و غیره باشد .
برای این منظور میتوان از طریق آزمایشگاههای تست خاک ،‌به میزان املاح محلول در خاک پی برد.
خاک انتخابی بایستی از نظر مواد آلی ـ معدنی غنی باشد .
عملیات غنی سازی ( حاصلخیز نمودن )‌خاک بوسیله کودهای آلی (حیوانی ) خاک برگ ـ مواد هوموسی ،‌کمپوست و … صورت می گیرد تا شرایط مطلوب برای رشد و نمو گیاه را فراهم نماید.
عمق طبقه خاک زیر بستر معمولاً 25-20 سانتیمتر خواهد بود. جدول گذاری
چمن را از اجزاء فضای سبز احاطه کننده آن جداکرده و نمای مجزایی از محیط اطراف را به چمن می دهد .
همچنین مانع از هجوم پوشش گیاهی محیط اطراف به بخش چمن کاری و بالعکس می شود . عملیات بعدی در انجام مراحل آماده سازی بستر زیرین چمن شامل ، ماله کشی روی خاک مورد نظر ، تسطیح خاک حالت تراز بستر و همچنین شیب بندی و نهایتاً زدن غلتک برای کوبیدن خاک خواهد بود . 

---

توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.

پاورپوینت هوش مصنوعی (مرجع)

پاورپوینت هوش مصنوعی (مرجع) دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی (مرجع) بررسی هوش مصنوعی (مرجع) پاورپوینت جامع و کامل هوش مصنوعی (مرجع) کاملترین پاورپوینت هوش مصنوعی (مرجع) پکیج پاورپوینت هوش مصنوعی (مرجع) مقاله هوش مصنوعی (مرجع) تحقیق هوش مصنوعی (مرجع)

دسته بندی	پاورپوینت
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	3230 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	277

نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)

 قسمتی از متن پاورپوینت :

تعداد اسلاید : 277 صفحه

1 هوش مصنوعی(مرجع) نام مرجع :
Artificial Intelligence A Modern Approach
2 هوش مصنوعی فصل اول مقدمه هوش مصنوعی Artificial Intelligence فهرست هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی 4 مقدمه هوش مصنوعی چیست؟ مانند انسان فکر کردن مانند انسان عمل کردن عاقلانه عمل کردن عاقلانه فکر کردن 5 مقدمه مانند انسان عمل کردن Acting humanly هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند. مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد. 6 مقدمه (مانند انسان عمل کردن) تست تورینگ A B کدام انسان است؟
A یا B 7 مقدمه مانند انسان فکر کردن Thinking humanly تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل خودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری 8 مقدمه عاقلانه فکر کردن Think rationally مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی) مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود. 9 مقدمه عاقلانه عمل کردن Act rationally طوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند است 10 مقدمه مبانی هوش مصنوعی فلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیت ریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمال روان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیط زبان شناسی: علم ارائه، گرامر 11 مقدمه اقتصاد: نظریه تصمیمهای عقلایی، نظریه بازی علوم عصبی: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز نظریه کنترل و سیبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی، ثبات و پایداری، طراحی عامل بهینه مهندسی کامپیوتر: ساخت کامپیوترهای سریع مبانی هوش مصنوعی 12 مقدمه تاریخچه هوش مصنوعی
1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
13 مقدمه (تاریخچه هوش مصنوعی)
1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی
1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.
1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.
1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته
تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی
دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری
دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها
دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود
پاتریک ونیستون: نظریه یادگیری

14 مقدمه (تاریخچه هوش مصنوعی) (1973-1966) کند شدن مسیر تحقیقات هوش مصنوعی

پیچیده شدن الگوریتم برنامه های جدید
برنامه ترجمه متون

انجام ناپذیری بسیاری از مسائلی که سعی در حل آنها بود
عدم موفقیت اثبات قضایا با مفروضات بیشتر

بکارگیری بعضی محدودیتها روی ساختارهای اساسی
محدودیت نمایش پرسپترون دو ورودی 15 مقدمه (تاریخچه هوش مصنوعی) (1969- 1979) سیستم های مبتنی بر دانش جست و جوی همه منظوره که سعی بر یادگیری داشت تا پیمودن راه حل کامل
مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969
مزیت برنامه DENDRAL این بود که اولین سیستم پاداش غنی بود
متدولوژی جدید سیستم خبره
مثل سیستم MYCIN که برای تشخیص عفونتهای خونی طراحی شد
استفاده از فاکتورهای قطعیت
افزایش تقاضا برای شِمای نمایش دانش
استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ایده ...

---

توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.

دانلود فایل ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود فایل ورد Word بررسی شبکه های عصبی مصنوعی مشخصات مقاله عنوان کامل بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی دسته فناوری اطلاعات و کامپیوتر فرمت فایل WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات پروژه ۱۲۱

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	1507 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	121

مشخصات مقاله:

عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱

چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی” بدین شرح است:

.

هوش محاسباتی یا (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌هایCI در اصل سیستم‌های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می‌کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار می‌گیرد.

مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبکه‌های عصبی )محاسبات نورونی(، منطق فازی) محاسبات تقریبی( و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی(است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبکه‌های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌کنند. ‍‍‌

هوش مصنوعی:

در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند.جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند . نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.

آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون)به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

بخشی از فهرست مقاله:

مقدمه
هوش مصنوعی
به سوی آینده
تاریخچه
تعریف
تاریخچه و تعاریف سیستم‌های خبره
بعضی از تعاریف سیستم های خبره
تاریخچه سیستم های خبره
الگوریتم ژنتیک
تابع سازگاری(FitnessFunction)
Mutation(جهش ژنتیکی)
مقدمه ای بر سیستم های فازی وکنترل فازی
سیستم‌های فازی چگونه سیستم‌هایی هستند؟
سیستم‌های فازی کجا و چگونه استفاده می‌شوند؟
زمینه‌های تحقیق عمده در تئوری فازی
تاریخچه مختصری از تئوری و کاربردهای فازی
فصل دوم

شبکه های عصبی
مقدمه
ساختار مغز
ساختار نرون
چگونه مغز انسان می آموزد ؟
معنای شبکه های عصبی
قوانین هب
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
رویای جایگزینی ویژگی های مغز در یک سیستم مصنوعی چقدر ممکن گردیده؟
تاریخچه شبکه‌های عصبی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
مزایا و محدودیت های شبکه عصبی
چه کسانی به شبکه عصبی علاقه‌مند هستند؟
نرم‏افزارها و سخت افزارهای شبکه‏ های عصبی
کاربرد شبکه های عصبی
یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی
مدل ریاضی یک نرون

یک نرون ساده

قوانین برانگیختگی

یک نرون پیچیده تر

ساختار شبکه های عصبی

مراحل طراحی شبکه

اهداف شبکه های عصبی

تقسیم بندی شبکه های عصبی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

توپولوژی شبکه های عصبی

شبکه‏های پیش‏خور (Feed Forward)

شبکه‏ های برگشتی(Recurrent)

پرسپترون چند لایه

Perceptronهای ساده

قدرت Perceptron

دنباله‌های Perceptron

آموزش پر سپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

قانون پرسپترون

قانون دلتا

روشهای دیگر

شبکه های هاپفید

شبکه‌های دارای پس‌خور

شبکه عصبی ترکیبی المن- جردن

پس انتشار خطا

چند بررسی از کاربرد های شبکه های عصبی

فصل سوم

نتیجه گیری

منابع ومأخذ

مشخصات مقاله:

عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱