وب سی

وب سی

Webc
وب سی

وب سی

Webc

دانلود مقاله پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر


دانلود مقاله پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر

فاکتورهای مهم پرورش گوسفند یکی قیمت بره در بازار و دیگری تعداد بره های از شیر گرفته شده به ازای هر راس گوسفند در سال می باشدبا انجام فعالیت های اصلاحی و سلکسیون ، گوسفندانی با دوقلوزایی ومیزلن بره زایی بالا حاصل شده اند که علاوه بر مزیتی که دارد این افزایش مشکل پرورش بره ها را به وجود آورده است

دانلود دانلود مقاله پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر

پرورش گوسفند
پرورش مصنوعی بره ها
سیستم های مختلف پرورش مصنوعی و وجود تجهیزات مدرن
پرورش بره ها با شیشه وپستانک یا سیستم های اتوماتیک
دسته بندی دام و طیور
فرمت فایل doc
حجم فایل 15 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 13

مقدمه
فاکتورهای مهم پرورش گوسفند یکی قیمت بره در بازار و دیگری تعداد بره های از شیر گرفته شده به ازای هر راس گوسفند در سال می باشد.با انجام فعالیت های اصلاحی و سلکسیون ، گوسفندانی با دوقلوزایی ومیزلن بره زایی بالا حاصل شده اند که علاوه بر مزیتی که دارد این افزایش مشکل پرورش بره ها را به وجود آورده است.
کافی نبودن شیر مادر به دلایل مختلف مانند سنگینی زایمان مرگ و میر بره ها را افزایش داده است.هزینه ،زمان، نیروی کاری که صرف کاهش میزان مرگ و میر بره ها که ناشی از گرسنگی بره و فقدان خصوصیات مادری میش است می شود از لحاظ اقتصادی مقادیر زیادی را شامل می شود. برای حل این مشکل پرورش مصنوعی بره ها به عنوان یک راه چاره برگزیده می شود.
پرورش دهندگان گوسفند به دلیل مراقبت های ویژه ، احتمال مرگ ، صرف نیروی کار و گران بودن غذای جایگزین از پرورش مصنوعی بره ها خودداری می کنند. اما امروزه با پیشرفت صنعت تولید خوراک دام،بهبود ویژگیهای کیفی،وجود سیستم های مختلف پرورش مصنوعی و وجود تجهیزات مدرن ، میزان نیروی کار کاهش یافته است.
درپرورش بره ها به صورت مصنوعی ،با از شیرگیری زودهنگام بره و تغذیه مناسب ورعایت اصول بهداشتی نتیجه پرورش مصنوعی بره ها به میزان زیادی بهبود یافته است.
پرورش بره ها با شیشه وپستانک یا سیستم های اتوماتیک
در یک واحد پرورش گوسفند،وقتی تصمیم به پرورش مصنوعی بره ها گرفته میشود اولین روشی که به ذهن پرورش دهندگان می رسد استفاده از شیشه و پستانک است .

دانلود دانلود مقاله پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر

پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین


پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین

پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین، مولف راسل و نورویگ، مترجم رامین رهنمون و آناهیتا هماوندی، در قالب ppt و در 360 اسلاید، قابل ویرایش، شامل ده فصل

دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین

پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین
دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین
کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین
 هوش مصنوعی رهیافتی نوین
راسل و نورویگ
علل مطالعه Al
عامل‌های هوشمند
حل مسائل توسط جستجو
روش‌ های جستجو آگاهانه
تئوری بازی
عامل‌هایی که به طور منطقی استدلال می‌‌کنند
منطق مرتبه اول
استنتاج در منطق مرتبه اول
عدم قطعیت
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل ppt
حجم فایل 871 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 360

فصل اول: علل مطالعه Al
AI چیست؟‌
1. انسان گونه عمل کردن: رهیافت آزمون تورینگ
2. انسانی فکر کردن: رهیافت مدل سازی شناختی
3. منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر
4. منطقی عمل کردن: رهیافت عامل منطقی
مزایای مطالعه AI به‌ عنوان طراحی عامل منطقی
زیربنای هوش مصنوعی
فلسفه (428 قبل از میلاد مسیح- تاکنون)
ریاضیات (800. C- تاکنون)
محاسبات
منطق
احتمالات
تئوری پیچیدگی
روان شناسی (1879- تاکنون)
مهندسی کامپیوتر (1940- تاکنون)
زبان‌ شناسی (1975- تاکنون)
تاریخچه هوش مصنوعی
پیدایش هوش مصنوعی
اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)
مقداری واقعیت (1966-1974)
سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (1969-1979)
روش‌های ضعیف
MYCIN نسبت به DENDRAL دو تفاوت عمده دارد
AI به یک صنعت تبدیل می‌شود (1980-1988)
بازگشت شبکه‌های عصبی

فصل دوم: عامل‌های هوشمند
عامل
عامل نرم‌افزاری
عوامل انسانی
حس کردن: گوش، چشم، دیگر ارگان‌ها
اثرگذاری: دست، پا، بینی، اندام‌های دیگر
عوامل روباتیک
حس کردن: دوربین، یابنده‌های مادون قرمز
اثرگذاری: موتور
عامل‌ها چگونه باید عمل کنند؟
تفاوت میان منطقی بودن و دانش کل (omniscience)
نگاشت ایده‌آل از دنباله‌های ادراکی به عملیات
ساختار عامل‌های هوشمند
برنامه‌های عامل
تشابهات عامل‌های هوشمند
چرا تنها به پاسخ‌ها نگاه نمی‌کنیم
عامل‌های واکنشی ساده
عامل‌هایی که اثرات دنیا را حفظ می‌کنند
عامل‌های هدف گرا
تفاوت عامل‌های واکنشی و هدف‌گرا
عامل‌های سودمند
ارتباط بین عامل و محیط
خواص محیط
قابل دسترسی در مقابل غیر دسترسی
قطعی در برابر غیر قطعی
پپیزودیک در مقابل غیراپیزودیک
ایستا در مقابل پویا
گسسته در مقابل پیوسته
سخت‌ترین حالت در بین حالات موجود برای محیط
برنامه‌های محیط

فصل سوم: حل مسائل توسط جستجو
عامل‌های حل مسئله
مسائل تک حالته (Single-state)
مسائل چند حالته (Multiple-state)
مسائل احتمالی (Contingency)
مسائل  اکتشافی (Exploration)
دانش و انواع مسئله
دنیای مکش (جاروبرقی)
مدل‌های مختلف برای مسئله جاروبرقی
مسائل و راه‌حل‌های خوب تعریف شده
اندازه‌گیری کارایی حل مسئله
انتخاب حالات و عملیات
انتزاع
مسائل نمونه
مسائل اسباب‌ بازی
Cryptarithmetic
دنیای مکش
مسئله کشیش‌ها و آدمخوارها
مسائل دنیای واقعی
مسیریابی
مسائل فروشنده دوره گرد و تور
طرح VISI
هدایت ربات
خط تولید خودکار
جستجو برای راه‌حل
تولید دنباله‌های عمل
فرآیند گسترش حالت
اصل جستجو
ریشه درخت جستجو
گره‌های برگی درخت
ساختارهای داده برای درخت‌های جستجو
تفاوت بین گره‌ها و حالت‌ها
استراتژی جستجو
جستجوی سطحی
جستجوی با هزینه یکسان
جستجوی عمقی
جستجوی عمقی محدود شده
جستجوی عمیق‌کننده تکراری
جستجوی دوطرفه
مقایسه استراتژی‌های جستجو
اجتناب از حالات تکراری
سه راه برای حل مشکل حالات تکراری برای مقابله با افزایش مرتبه و سرریزی فشار کار کامپیوتر وجود دارد
جستجوی ارضاء محدودیت (Constraint Satisfaction Problem)
محدودیت‌ها به گونه‌های مختلفی ظاهر می‌شوند
محدودیت‌های یکتا
محدودیت‌های دودویی
محدودیت‌های مطلق
محدودیت‌های اولویت‌دار

فصل چهارم: روش‌ های جستجو آگاهانه
جستجوی بهترین
حداقل هزینه تخمین زده شده برای رسیدن به هدف: جستجوی حریصانه
ویژگی‌های جستجوی حریصانه
حداقل‌سازی مجموع هزینه مسیر: جستجوی
کشف‌کنندگی قابل قبول
جستجوی A*
رفتار جستجوی A*
نگاهی گذرا به اثبات کامل و بهینه بودن A*
توابع کشف‌کننده
اثر صحت کشف‌کنندگی بر کارایی
کشف‌کننده‌ها برای مسائل ارضا محدودیت
ما حداکثر از سه رنگ (قرمز، آبی، سبز) می‌توانیم استفاده کنیم
جستجوی SMA*
SMA*  دارای خواص زیر است
الگوریتم‌های اصلاح تکراری
این الگوریتم‌ها به دو گره اصلی تقسیم می‌شوند:
 الگوریتم‌های تپه‌نوردی (Hill-climbing)
Simulated annealing
کاربردها در مسائل ارضا محدودیت

فصل پنجم: تئوری بازی
بازی‌ها در نقش مسائل جستجو
دلایلی که محققین قدیم، شطرنج را به‌عنوان موضوعی در AI برگزیدند
پیچیدگی بازی‌ها
عدم قطعیت
تصمیمات کامل در بازی‌های دونفره
یک بازی به طور رسمی می‌تواند به عنوان نوعی از مسئله جستجو به همراه قسمت‌های زیر تعریف شود
الگوریتم MINMAX به منظور تعیین استراتژی بهینه برای MAX طراحی شده است و از این رو می‌توان بهترین حرکت را تصمیم‌‌گیری کرد. الگوریتم شامل 5 مرحله است:
تولید درخت کامل بازی، تمام راه تا مراحل پایانی
درخواست تابع سودمندی برای هر حالت پایانی به منظور بدست آوردن مقدارش
از سودمندی حالات پایانی به منظور تعیین سودمندی گره‌ها یک مرحله بالاتر دردرخت جستجو استفاده کنید.
بررسی مقادیر را از گره‌های برگی تا ریشه، یک لایه در هر لحظه، ادامه دهید.
احتمالاً مقادیر به بالای درخت می‌رسند، MAX حرکتی را انتخاب می‌کند که به بالاترین مقدار منتهی می‌شود.
تصمیمات ناقص
الگوریتم مینی‌ماکس،  به دو راه تغییر یابد
تابع ارزیابی
چگونه به طور دقیق کیفیت را می‌توان اندازه گرفت؟
قطع جستجو
هرس آلفا- بتا
هرس درخت جستجو
درخت جستجوی آلفا- بتا
مزایای هرس آلفا- بتا
بازی‌هایی که شامل عنصر شانس هستند
ارزیابی موقعیت در بازی‌ها با گره‌های شانس
پیچیدگی

فصل ششم: عامل‌هایی که به طور منطقی استدلال می‌‌کنند
معرفی طراحی پایه‌ای برای یک عامل مبتنی بر دانش
عامل مبتنی بر دانش به موارد زیر نیاز دارد:
چه چیزهایی را بداند؟
وضعیت جاری دنیا؟
چطور توسط ادراک به خواص نادیده دنیا رجوع کند؟
چطور دنیا زمان را می‌گشاید؟
عامل به چیزی می‌خواهد برسد؟
فعالیت‌هایی که در شرایط مختلف انجام می‌دهد چیست؟
پایگاه دانش
هر زمان که برنامه دانش صدا زده می‌شود، دو عمل انجام می‌شود
به پایگاه دانش گفته می‌شود (TELL) که چه دریافت کرده است.
از پایگاه دانش سؤال می‌‌شود (ASK) که چه عملی باید انجام شود
می‌توانیم یک عامل مبتنی بر دانش را در سه سطح تعریف کنیم
سطح دانش knowledge level یا سطح epistemological که خلاصه‌ترین سطح است؛ می‌توانیم عامل را توسط گفتن این که عامل چه می‌داند، تعریف ‌نماییم
سطح منطقی logical level سطحی است که دانش به صورت جملات رمزگذاری می‌شود.
سطح پیاده سازی Implementation Level سطحی است که در معماری عامل اجرا می‌شود و بازنمایی‌های فیزیکی از جملات سطح منطقی، در این سطح وجود دارد
دنیای WUMPUS
بازنمایی، استدلال و منطق
زبان بازنمایی دانش متوسط دو خاصیت تعریف می‌شود
تفاوت بین حقایق و بازنمایی‌های آن ها
استلزام
رویه استنتاج می‌تواند یکی از دو عامل ذیل را انجام دهد
با داشتن پایگاه دانش KB می‌تواند جملات تازه‌ای از a  تولید کند که مفهوم آن استلزام توسط KB باشد.
یا با داشتن یک پایگاه دانش KB و جمله a دیگری، این رویه می‌تواند گزارش دهد که a توسط KB مستلزم شده است یا خیر
کلید استنتاج صحیح
بازنمایی
مزایا و معایب زبان طبیعی
صدق‌پذیری
استنتاج در کامپیوترها
منطق گزاره‌ای: یک منطق بسیار ساده
علائم منطق گزاره‌ای:
ثابت های منطقی (true, False)
علائم گزاره‌ای: Q, P
رابط‌های
پرانتز ()
تمام جملات توسط قرار دادن این علائم با هم و با استفاده از قوانین زیر، ساخته ‌می‌شوند:
ثابت های منطقی (true, False) خودشان جمله محسوب می‌شوند.
علامات گزاره‌ای نظیر Q, P هر کدام به تنهایی یک جمله هستند.
پرانتزهای اطراف یک عبارت، آن عبارت را تبدیل به یک جمله واحد می‌سازند مثل (P ^ Q)
یک جمله می‌تواند توسط ترکیب جملات ساده‌تر با یکی از پنج رابط منطقی ایجاد می‌شود.
مدل‌ها Models
قوانین استنتاج برای منطق گزاره‌ای
یکنوایی
مشکل کند شدن رویه استنتاج

فصل هفتم: منطق مرتبه اول
منطق گزاره‌ای
منطق مرتبه اول First-Order_logic)
اجزایی که در این منطق وجود دارند:
تعریف دقیق هر عنصر به صورت زیر است
سیمبول های ثابت (Constant Symbols)
سیمبول های گزاره (Predicate Symbols)
سیمبول های تابع (Function Symbols)
ترم‌ها (Terms)
جملات اتمی (Atomic sentences)
جملات پیچیده
سورها (Quantifires)
منطق مرتبه اول دو سور استاندارد دارد
سور عمومی (Universal Quantification)
سور وجودی (Existential)
سورهای لانه‌ای (Nested Quantifiers)
تساوی (Equality)
سیمبول تساوی
توسعه‌ها و تمایزات نگارشی
1- منطق مرتبه بالاتر
2-1 عبارات تابعی و گزاره‌ای با استفاده از عملگر λ
2-2 سور یکتایی
2-3 عملگر یکتایی
3- انواع علائم
استفاده از منطق مرتبه اول
دامنه Kinship
اصل موضوعات، تعاریف و قضایا
دامنه مجموعه‌ها
علائم خاص برای مجموعه‌ها، لیست‌ها و محاسبات
طرح پرسش و گرفتن پاسخ
عامل‌های منطق برای دنیای Wumpus
عامل واکنشی ساده
محدودیت‌های عامل‌های واکنشی ساده:
وجود مسائلی که باید به عامل از طریق بازنمایی دنیا فهمانده شود.
عامل‌های واکنشی نمی‌توانند از حلقه‌های نامحدود اجتناب ورزند.
بازنمایی تغییر در دنیا
محاسبه موقعیت
استنتاج خواص پنهانی دنیا
دو نوع اصلی از قوانین همزمان وجود دارند
قوانین Causal
قوانین تشخیصی (Diagnostic rules)
اولویت بین عملیات
سیستم مقدار عملیاتی
به سوی یک عامل هدف دار
استنتاج
جستجو
برنامه‌ریزی

فصل هشتم: استنتاج در منطق مرتبه اول
قوانین استنتاج مربوط به سورها
قوانین استنتاج برای منطق گزاره‌ای
Modus Ponens
And – Elimination
And – Introduction
Or – Introduction
Resolution
سه قانون استنتاجی جدید
1- حذف سور عمومی (Universal Elimination)
2- حذف سور وجودی
3- (Existential Introduction)
Modus Ponens تعمیم یافته
فرم Canonical
یکسان‌سازی (Unificaiton)
زنجیره‌سازی به جلو و عقب (Forward AND Backward Chaining):
زنجیره‌سازی به جلو (forward chaining)
زنجیره‌سازی به عقب (Backward Chaining)
الگوریتم زنجیره‌سازی به جلو
الگوریتم زنجیره‌سازی به عقب
کامل بودن Completeness
Resolution: یک رویه استنتاج کامل
قانون استنتاج resolution
Resolution‌تعمیم یافته (ترکیبات فصلی)
Resolution تعمیم یافته (ترکیبات شرطی)
فرم‌های Canonical برای resolution
تبدیل به فرم نرمال
رویه‌ای برای تبدیل به فرم نرمال
1) حذف ترکیب شرطی
2) حذف
3) استاندارد کردن متغیرها
4) انتقال سورها به سمت چپ
5) Skolemize
6) توزیع Λ بر ν
7) ترکیبات فصلی و عطفی لانه‌ای مسطح شده
8) تبدیل ترکیبات فصلی به ترکیب شرطی
برخورد با مسئله تساوی
دو روش برای انجام این امر:
1) بدیهی نمودن تساوی به وسیله ذکر خواص آن
2) استفاده از یک قانون استنتاج از یک قانون استنتاج
استراتژی‌های Resolution:
Unit preference
2) مجموعه Support
3) Resolution‌ ورودی
4) Subsumption

فصل نهم: برنامه‌ریزی
تفاوت عامل برنامه‌ریزی با عامل حل مسئله در سه چیز است
بازنمایی اهداف، حالات و عملیات
یک عامل ساده برنامه‌ریزی
از حل مسئله به برنامه‌ریزی
عناصر اولیه یک حل مسئله مبتنی بر جستجو
بازنمایی عملیات
بازنمایی حالات
بازنمایی اهداف
بازنمایی برنامه‌ها
اولین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
دومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
سومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی

فصل دهم: عدم قطعیت
مسئله کیفیت
برخورد با دانش غیرقطعی
عدم قطعیت و تصمیمات عقلانی
تئوری سودمندی
طراحی برای یک عامل تصمیم‌گیری نظری

دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین

مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

امروزه واژه میکروساتلایت و مینی ساتلایت واژه بسیار آشنا برای متخصصان علم ژنتیک می باشند معمولترین تکرارهای موجود در ژنوم پستانداران،تکرارهای(CA)n و(CT)n و (dGdT) می باشند تعداد بازهای موجود در هر ماهوارک ممکن است به ۲،۳، ۴ و حتی بیشتر برسد که طبق قاعده خاصی در ژنوم تکرار می شود برای چنین آزمونهای نیاز به بررسی تمام ژنوم نمی باشد و همانطور که وجود

دانلود مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

تحقیق و بررسی تشخیص هویت درهوش مصنوعی
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 176 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 39

امروزه واژه میکروساتلایت و مینی ساتلایت واژه بسیار آشنا برای متخصصان علم ژنتیک می باشند .معمولترین تکرارهای موجود در ژنوم پستانداران،تکرارهای(CA)n و(CT)n و (dG-dT) می باشند. تعداد بازهای موجود در هر ماهوارک ممکن است به ۲،۳، ۴ و حتی بیشتر برسد که طبق قاعده خاصی در ژنوم تکرار می شود. برای چنین آزمونهای نیاز به بررسی تمام ژنوم نمی باشد و همانطور که وجود یک خال در بدن می تواند دلیلی محکم بر شناسائی یک بی گناه یا قاتل باشد بررسی یک ناحیه کوچک از ژنوم فرد مظنون نیز چنین مدارکی ارزشمندی را مهیا خواهد نمود. این مقاله سعی دارد که در یک نگرش اجمالی، بعضی از کاربردهای انگشت نگاری ژنتیکی را همراه با وقایع شگفت انگیزی که این تکنیک در آنها مورد استفاده قرار گرفته است ، را بیان نمایید.
▪ آزمون انساب (تعیین هویت): در ژوئیه ۱۹۹۷، مونیکالمود، زنی که ۸ ماهه آبستن بود به همراه همسر خود توسط نیروهای امنیتی ایالت بوئنوس آیرس در کشور آژانتین ربوده شد. سرنوشت این زوج و کودکی که مونیکا در رحم داشت ناشناخته باقی ماند. بعدها مردی که از یک اردوگاه سری در آژانتین آزاد شده بود به مادر بزرگ مونتیکا گفت که دختر او در اردوگاه ویژه امنیتی زندانی شده بود. در سال ۱۹۸۵ در همان اردگاه زنی که سابقا پلیس بود، ادعا کرد که والد قانونی دختری است که در زندان متولد شده است . دو سال بعد آزمایش انگشت نگاری ژنتیکی با قطعیت ۹۸/۹۹ درصد دختر را متعلق به مونیکا دانست و این کودک به مادر بزرگ خانواده بازگردانده شد. از آن پس تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی در حل مشاجرات مربوط به تعیین والدین حقیقی کودکان استفاده شد.
▪ شناسائی مجرمان : در مواردی که قربانی در اثر تجاوز جنسی کشته شده باشد، می توان با تهیه نمونه سلولهای جنسی موجود در مهبل قربانی و همچنین تهیه نمونه خون یا بافت از مقتول، سرنخی برای تشخیص قاتل به دست آورد. در این روش پس از استخراج DNA از نمونه ها و همچنین مقایسه الگوهای باندی حاصل از نمونه خون مقتول و با الگوهای باندی حاصل از نمونه حاوی مخلوطی از سلولهای جنسی مقتول و قاتل ، الگوهای باندی متعلق به قاتل را تشخیص داد. انگشت نگاری ژنتیکی همچنین می تواند برای شناسائی اجسادی که تخریب و متلاشی شده اند و یا به هر علتی قابل تشخیص نیستند ،مورد استفاده قرار گیرند. در سال ۱۹۸۹ پلیس بقایای جسدی را که در یک فرش پیچیده شده بود را پیدا کرد، باز سازی چهره جسد، پلیس را مشکوک نمود که جسد متعلق به کارنی پرایس نوجوانی است که در سال ۱۹۸۱ ناپدید شده است . اما هیچ کس نمی توانست مطمئنن باشد. اریکاهاگلبرگ مقداری اندکی DNA از یکی از استخوانهای جسد، استخراج کرد و آن را برای تجزیه و تحلیل به آزمایشگاه چفریس فرستاد.مدارک مستدل بر پایه انگشت نگاری ژنتیک نشان داد که جسد واقعا متعلق به کارنی پرایس است و این مدرک توسط دادگاه بریتانیایی وقت، پذیرفته شد. این اولین واقعه بود که در آن انگشت نگاری DNA به عنوان مدرکی در دادگاه پذیرفته شد.

انگشت نگاری ژنتیکی
فرض کنید که در یک زندان به علت مظنون بودنتان به یک جرم یا تبهکاری محبوس شده اید و هیچگونه مدرکی دال بر بی گناهی شما وجود ندارد، روزهای سرد وسیاه حبس تا آخر عمر انتظارتات را می کشد تا اینکه با کمک یک آزمون علمی شگرفت انگیز بی گناهی شما ثابت می گردد و ناباورانه آزاد می شوید. این تصور خیالی دقیقا با بخشی از واقعیت زندگی ویلیام توماس از ایالت کنتاکی عجین شده است فردی که در سال ۱۹۹۳ در جریان یک بزهکاری مظنون شناخته شد اما همواره در دادگاه بر بی گناهی خود پافشاری نمود تا اینکه ۶ سال بعد بی گناهی وی با آزمون DNA به اثبات رسید. تکنیک انگشت نگاری ژنتیکی، در سال ۱۹۸۵ توسط الک جفری در دانشگاه لاسیستر ابداع شد. او سرگرم مطالعه برروی ژن میوگلوبین بود.
پروتئین حاصل از این ژن موجب ذخیره اکسیژن در ماهیچه می شود.جفری در ضمن تحقیق خود در یافت که نواحی از ژن میوگلوبین فاقد اطلاعات لازم برای ساخت میوگلوبین می باشد و نقشی در سنتز پروتئین میوگلوبین ندارد. این نواحی از ژن شامل نواحی غیر عادی از لحاظ بازهای نوکلئوتیدی بود که در آن این بازها، چندین بارپشت سر هم تکرارمی شدند. جفریس این توالیها را ماهوارک نامید او اندیشید که ممکن است این توالیها سر نخی برای دانشمندان ژنتیک باشد تا گره از بعضی معماهای ژنوم بگشایند. او این قطعات حاوی بازهای نوکلئوتیدی تکراری را پس ازجداسازی ازکل ژنوم وارد باکتری نمود و بااستفاده ازتکنیک نشاندار کردن قطعات حاصل از تکثیرو الکتروفورز، الگوهای مختلف باندی را در روی ژل مشاهده کرد. این دانشمند برجسته مشاهده کرد که وجود توالیهای بازی تکراری تنها مختص ژن میوگلوبین نیست بلکه در سایر نقاط DNA ژنومی نیز این توالیها را می توان یافت. عجیبتر اینکه در هر فرد این توالیها منحصر به آن فرد است از والدین به نسبت مساوی به فرزندان منتقل می شود.


▪تشخیص سرطانها : در برخی از انواع سرطانها ، به طور قابل توجهی افزایش یا کاهش تعداد توالیهای میکروساتلایت دیده می شود.چنین تغییراتی باعث ایجاد ریز ماهوارکهای متفاوت می شود که براحتی قابل تشخیص هستند.
▪ برآورد پارامترهای جمعیتی : با استفاده از انگشت نگاری DNA ، تمایز ژنتیکی ، تعداد مهاجران در هر نسل ، میزان همخونی را برآورد نمود به خصوص با استفاده از این ابزار قدرتمند، زمان اشتقاق گونه ها را نیز می توان محاسبه نمود.

دانلود مقاله تشخیص هویت در هوش مصنوعی

دانلود مقاله هوش مصنوعی


دانلود مقاله هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یکی از مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر، اهمیت فراوان دارد و تغییرات در آن می توانند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید بیاورند در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماش

دانلود دانلود مقاله هوش مصنوعی

هوش مصنوعی
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل zip
حجم فایل 187 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 27

هوش مصنوعی یکی از مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر، اهمیت فراوان دارد و تغییرات در آن می توانند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید بیاورند. در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم. هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم:  استدلال، منطق، تصمیم گیری ؛ این ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم، آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی … ولی به جز این ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم ارزیابی کرد. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن ۲۱ مربوط نمی شود، بلکه از سال ۱۹۵۰ این مباحث به طور جدی مطرح شد

دانلود دانلود مقاله هوش مصنوعی

مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی


مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی

مقاله ISI از پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب (مدیریت منابع آب) (به همراه ترجمه فارسی و انگلیسی)

دانلود مقاله انگلیسی به همراه ترجمه  فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی

مقاله انگلیسی به همراه ترجمه  فارسی
مهندسی عمران
مهندسی مدیریت منابع آب
مهندسی کشاورزی
مهندسی آب
مقاله ISI از پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران  مهندسی آب (مدیریت منابع آب) 
هر دو فایل به شکل docx و قابل ویرایش می باشد
دسته بندی فنی و مهندسی
فرمت فایل docx
حجم فایل 1421 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 28

مقاله ISI از پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران - مهندسی آب (مدیریت منابع آب)

مقاله فارسی به همراه ترجمه انگلیسی و چاپ شده در نشریه ISI

عنوان مقاله فارسی :

مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی

عنوان انگلیسی مقاله :

Modeling the amount of free water surface evaporation from Mahabad Dam’s lake using artificial neural networks and comparing the model with experimental equations

هر دو فایل به شکل docx و قابل ویرایش می باشد.

در صورت نیاز به خود پایان نامه در بخش نظرات به همراه آدرس ایمیل و شماره همراه اعلام نمائید.

دانلود مقاله انگلیسی به همراه ترجمه  فارسی مدل‌سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد مهاباد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی